效果测试账号（添加后发送文本、位置、图片信息，测试反馈效果）：

注意：开始开发之前需要到上面申请一个公众账号，并开启“关键词自动回复 =>公众平台消息接口”，根据提示设置token等信息。

Senparc.Weixin.MP所有项目文件如下：

Senparc.Weixin.MP几个关键类介绍如下：

Entities/Request*.cs 用于接收微信平台自动发送到服务器的实体（发送过来的是XML），包括文本、位置、图片三类

Entities/Response*.cs 用于反馈给发送人的信息实体（最终会转成XML），包括文本、新闻（图文）两类

Helpers/EntityHelper.cs 用于实体和XML之间的转换（由于其中有许多需要特殊处理的字段和类型，这里不能简单用XML序列化）

Helpers/MsgTypeHelper.cs 用于获取消息类型

CheckSignature.cs 验证请求合法性类

Enums.cs 各种枚举

RequestMessageFactory.cs 用于自动生成不同Request类型的实体，并作必要的数据填充

Senparc.Weixin.MP几个关键类及重要方法（按一般使用过程排序）

生成验证字符串：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.GetSignature(string timestamp, string nonce, string token = null)，返回根据微信平台提供的数据，SHA1加密后的验证字符串（注意token必须跟公众平台的设置一直）

验证请求：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.Check(string signature, string timestamp, string nonce, string token = null)，验证请求是否合法

获取请求实体：var requestMessage = Senparc.Weixin.MP.RequestMessageFactory.GetRequestEntity(XDocument doc); 根据不同请求的类型，自动生成可用于操作的实体（doc只需要用XDocument.Parse(xmlString)就能生成），requestMessage.MsgType就是请求枚举类型。

进行判断及各类操作。

根据需要，创建响应类型的实体，如：var responseMessage = ResponseMessageBase.CreateFromRequestMessage(requestMessage, ResponseMsgType.Text) as ResponseMessageText; 即可返回文本类型信息。

由于目前微信只接受XML的返回数据，所以在返回之前还需要做一次转换：XDocument responseDoc = Senparc.Weixin.MP.Helpers.EntityHelper.ConvertEntityToXml(responseMessage); var xmlString =responseDoc.ToString();

至此整个微信公众账号的自动响应过程结束。

下面可以直接下载源代码及示例（示例是ASP.NET MVC 4，.NET 4.0，为了提高兼容性，Senparc.Weixin.MP源代码使用.NET 3.5）：

压缩包中包含三个文件夹：Senparc.Weixin.MP、Senparc.Weixin.MP.BuildOutPut、Senparc.Weixin.MP.Sample，分别对应Senparc.Weixin.MP.dll源代码项目、Senparc.Weixin.MP.dll输出目录、Web示例，Web示例建议放到公网测试，让公众平台自动发送