Faceswap是一款实用的视频换脸软件，效率高几乎无瑕疵，不过使用此软件需要一定的Python编程基础，方可轻松操作这款视频换脸软件。Faceswap最新版本不容易出错，最新的GUI图形界面更是非常好用。

使用方法：

0.我们先启动GUI界面

左上角5个标签，分别是Extract – 提取头像，Train – 训练， Convert – 转换，后面的effmpeg和sort有bug，我们暂时不用。

下载的压缩包里面已经包含workspace文件夹。在workspace有视频素材，我们从这里开始演示一次，下面我们来看怎么使用。

data_dst 目标文件夹，分解data_dst视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

data_src目标文件夹，分解data_src视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

model, 训练模型，将保存在这里，也可以自己定义目录

data_dst.mp4，目标视频文件

data_src.mp4，源视频文件

这里，我们要将data_src.mp4里面的钢铁侠脸部表情，覆盖到data_dst.mp4里面去

1. 返回到faceswap目录下的，双击x)分解src视频成图片.bat，可以看到命令行窗口在分解视频

将视频分解完成之后，我们在workspacedata_src文件夹里面可以看到很多图片；

2. 同样的，我们把目录视频分解成图片，双击y)分解dst视频成图片.bat，完成目录视频的分解

3. 图片分解出来之后，需要提取头像，点击我们刚才启动的GUI窗口，选择左上角的Extract标签

Input Dir: 你要提取头像的图片目录，我们选择workspacedata_src这个文件夹

Output Dir: 提取到的头像保存目录，我们选择workspacedata_srcaligned这个文件夹

Detector: 提取的方法，我们选择all（如果太慢，就选hog）

其他的我们保持默认就行，选好了之后，就点击左下角的Extract，开始提取

4.src图片提取完头像之后，我们需要对dst图片提取头像，同样在Extract这个标签里面

将Input Dir选择到workspacedata_dst这个文件夹

将Output Dir选择到workspacedata_dstaligned这个文件夹，Detector也同样选all,然后点左下角的Extract提取。

5. 头像提取之后，就开始训练了。点击左上角的Train标签

Input A: 目标头像，注意是头像目录，不要选错成图片目录，这里选择workspacedata_dstaligned

Input B: 源头像，选择workspacedata_srcaligned

Model Dir: 训练模型保存目录，我们选择workspacemodel

Save interval: 保存间隔时间，可以设置为600

Trainer:选择Original

其他的不用理，选好了之后，点击左下角的Train，等加载好了之后，就开始训练，可以看到方框里的训练数值，一般Loss的数值在0.02以下之后，效果就比较好。训练会一直运行，你想停止就点击Terminate

6. 训练了一段时间之后，我们就可以来合成看看效果，点击左上角Convert标签

Input Dir: 注意这里的是图片目录，选择workspacedata_dst

Output Dir: 合成的图片目录，选择workspacedata_dstmerged

Detector:同样选all

Model Dir:选择模型目录workspacemodel

Input Aligned Dir:要替换掉的头像，选择workspacedata_dstaligned

Trainer:选择Original

下拉滚动条，seamless方框选中，其他的默认就行

选择好了之后，就点左下角的Convert，可以看到预览

7.最后一步，将合成的图片转为视频，点击目录下的 z)合成图片到视频.bat

（得用Potplayer才能打开，用QQ影音或者其他系统自带播放器放不了，如果效果满意，可以用小丸工具箱（推荐）或者格式工厂转换）

到这里，我们的视频就合成完成了，合成视频在workspace文件夹里，因为源文件是没有音频，所以这里也没有音频。如果源视频有音频，会输出ResultWithAudio.avi。