Richardson Software RazorSQL是一款专业的数据库查询工具,RazorSQL是Windows,macOS,Mac OS X,Linux和Solaris的SQL查询工具,数据库浏览器,SQL编辑器和数据库管理工具。有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。
RazorSQL是数据库查询工具,SQL的编辑,数据库管理工具,可以通过ODBC,JDBC连接数据库,已经证实可以使用的数据库种类,达到了29种。
RazorSQL是用于Windows,Mac OS X,Linux和Solaris的SQL查询工具,数据库浏览器,SQL编辑器和数据库管理工具。
高级连接功能
•内置支持DB2,Derby / JavaDB,Firebird,FrontBase,HSQLDB,Informix,MySQL,OpenBase,Oracle,PostgreSQL,SQLite,SQL Server,Sybase Adaptive Server Enterprise和Sybase SQL Anywhere。还可以连接到任何支持JDBC或ODBC(仅限Windows)的数据库,例如Access,Daffodil,H2,Ingres,Interbase,Mimer SQL,Mckoi,Paradox,Pervasive,Pointbase,Solid和Teradata。
•MySQL,PostgreSQL和MS SQL Server PHP桥接器,用于通过PHP连接到MySQL,PostgreSQL和SQL Server数据库。允许远程访问在启用PHP的Web服务器后运行的MySQL,PostgreSQL或SQL Server数据库
•用于通过ASP连接到SQL Server数据库的MS SQL Server ASP桥。允许远程访问在支持ASP的Web服务器后面运行的SQL Server数据库
•用于通过JEE / J2EE应用程序服务器或Servlet容器连接到数据库的RazorSQL JDBC Bridge
需要OS X 10.7或更高版本
一个数据库导航用于浏览数据库对象。
用于创建SQL查询的SQL编辑器。
用于创建,编辑,删除,描述,更改和查看表,视图,索引和序列的可视化工具
数据库管理工具
用于创建,编辑,删除和执行存储过程,函数和触发器的Visual Tools
一个强大的编程编辑器,嵌入了功能强大的 EditRocket代码编辑器,支持20种编程语言,包括SQL,PL / SQL,TransactSQL,SQL PL,HTML,XML等。
导出工具 - 以各种格式导出数据
导入工具 - 将分隔文件,Excel文件或固定宽度文件中的数据导入表格
具有内置关系数据库引擎(HSQLDB)的内置关系数据库引擎(HSQLDB),它不需要最终用户管理
甲生成DDL工具用于产生表,视图,和索引DDL。
表/ SQL查询比较工具,用于跨多个连接比较表或查询
数据库数据搜索工具,用于搜索单个或多个数据库表和查看数据。
数据库对象搜索工具,用于搜索数据库对象。
备份工具,如数据库备份工具和表备份工具
适用于许多流行数据库的数据库转换工具,如MySQL,Oracle,DB2,PostgreSQL,SQLite,MS SQL Server和MS Access。
自动列和自动表查找
SQL格式化程序
SQL查询构建器工具
SQL Query Scheduler工具
命令行界面
PHP Bridges用于通过支持PHP的Web服务器远程连接MySQL,PostgreSQL和SQL Server数据库
用于通过支持ASP的Web服务器远程连接到MS SQL Server数据库的ASP桥
SQL GUI工具,用于为各种操作生成SQL
使用数据库编辑器编辑,删除和插入数据库数据
适用于所有主要操作系统,包括Windows,macOS,Mac OS X,Linux,Solaris和任何其他支持Java的操作系统
使用Apache Cassandra,Apache Derby / JavaDB,Apache Hive,Daffodil DB,DB2,DBASE,Druid,DynamoDB,Firebird,FrontBase,H2,HSQLDB / HyperSQL,Informix,Ingres,Interbase,Mckoi,Microsoft Access,Microsoft SQL Server,Mimer进行测试SQL,MongoDB,MySQL,Netezza,OpenBase,Oracle,Pervasive,Pointbase,PostgreSQL,Redshift,Salesforce,SimpleDB,Solid,SQLite,Sybase Adaptive Server Enterprise,Sybase SQL Anywhere,Teradata和VoltDB